科学技术日报，北京，6月8日（记者张曼甘兰）日本东京科学大学，已成功开发出具有很高色彩分辨率能力的自动人工突触。其颜色识别的能力非常接近人眼，这是计算机“眼”研究领域的人们的重要步骤。相关结果已发表在最新一期的“科学报告”中。人工智能的快速发展对机器视觉提出了更高的要求。但是，处理每秒产生的大量视觉数据需要大量的功率，存储空间和计算资源，从而在智能手机，无人机或自动驾驶汽车等设备上应用视觉识别非常困难。相比之下，Pahuman兴趣的自然系统也具有高效和节能的好处。因为眼睛和大脑不会偶然地处理所有视觉信息，而是选择关键特征，因此大大降低了能源消耗，同时保持高效率。受此启发，神经形态计算 - 一种模仿生物神经系统的结构和功能的新计算方式被认为具有破坏传统机器视觉范围的巨大潜力。但是，仍然存在两个主要问题：一个是在人眼素水平附近实现颜色识别能力。其他的则是摆脱对外部电源的依赖，以减少电力消耗。为了真正解决这些问题，团队设计了一个小说的人造突触系统。它结合了两种不同类型的染料敏感太阳能电池，具有不同长度的光的不同照明特性。该设备通过将太阳能转换为电源来实现真正的“自我动力”。此功能使其非常适合在侧面计算情况下使用，具有极高的能源效率要求。实验结果表明系统可以通过10纳米的分辨率区分可见光范围的颜色，该分辨率相对靠近人眼。此外，该设备还显示了双极响应特性：在蓝色照明下形成正电压，并在红光下形成负电压。这允许执行复杂的操作通常需要许多传统的光电物质才能完成。为了验证其应用的实际潜力，该团队用它来识别记录的各种人类运动中记录的红色，绿色和蓝色。结果表明，仅在单个设备中，该系统可以准确地对18种颜色和动作组合进行准确的标识，为82％。预计该技术将提供日常设备，例如人类视觉和广泛的应用前景，包括自动驾驶领域，医疗和健康设备以及电子消费者。 [总编辑圈]人眼的感知是多亏了数千年的自然进化，良好并节省了能量。通过模仿人们构成颜色的能力，人工突触技术将重新定义“看到”颜色的方式，使它们具有接近人类直觉的色彩感。在数字社会中，相关技术很棒。试想一下，使用人工Synology技术，机器人的颜色“视图”将更靠近人类，虚拟现实眼镜所展示的图像将更加清晰，并且交通交叉点的摄像机可以更好地识别不同颜色的车辆……无疑会促进不同的终端。