AI现在有品味！最近，科学家开发了一种人造品味系统，该系统不仅是明智，甜，苦和咸的精度，最高90％，而且可以区分可乐和咖啡。相关研究已发表在美国国家科学院（PNAS）的方法中，并作为新闻报道发表在大自然官方网站上。它是一种基于石墨烯的传感器AI，GO-ISISD，它可能模仿人类的口味反应，并有望帮助患有神经系统疾病的患者恢复其“味道”能力。让我们探讨“电子语言”是如何起源的？意大利那不勒斯佩尔加索大学的神经伦理学家安德里亚·拉瓦扎（Andrea LaVazza）有时建议，如果我们体验一个会再次感受到味道的人，那将是一个巨大的成功。现在，在石墨烯材料的帮助下，这个想法逐渐成为AG事实。长期以来，科学家已经认识到石墨烯作为化学传感器具有很大的潜力。二维六边形晶格缺点碳原子不仅具有良好的电导率，而且对各种分子非常敏感，为实现人造味道系统提供了完美的物质基础。最新研究表明，科学家使用氧化石墨烯成功开发了一种新的味觉传感器。作为石墨烯的导数，氧化石墨烯不仅保持结构特性和优异的石墨烯特性，而且还具有较大的表面积。它的独特性是在暴露于不同化学物质的情况下，材料的电导率将具体变化。这些更改是可以看到的，然后通过学习机器来识别不同的口味并建立“内存”来看到并翻译。它类似于舌头上产生神经信号的味觉受体，这些化学物质由大脑处理以完成味道的味道。生物学启发的神经形态人造味道系统是使用氧化石墨烯构建的（GO）在生理环境中重建的膜。 GO Nanofluid设备不仅具有味觉感应功能，而且还可以用作MEMRistor（具有内存功能的电阻元件）。结合神经网络，它可以分类酸，苦，咸和甜的味道。为了使该GO离子（GO-ISISD）传感器首先通过真空过滤制备GO膜，然后将GO膜移至硅Na底物，带有100纳米的厚度固定硅（Sinx）窗户，带有36个连衣裙，其直径约为3 microns。然后，使用数据采集卡（通过PCIE-6361）和当前的低噪声前置放大器（SR570）在盐溶液中监测Go发行的电气性能。准确性速度高达90％。为了验证该设备的有效性，研究人员选择了四种代表不同口味的化学物质：酸（乙酸，ch₃cooh），苦味（硫酸镁，mgso₄），咸（氯化钠，NaCl），甜（Lea）D乙酸，Pb（Ch₃Coo）₂）。为了简化分类过程，他们在四个独立的两类活动中分解了四个类别问题。每个模型都用于清楚判断味道是否属于相应的类别。数据集分别分为Atraining集和一个测试集，分别包含160个培训样本和40个测试样本。当确认以前未暴露的化学物质所代表的气味时，分类的准确性几乎可以达到90％。此外，该系统在识别咖啡，可乐及其混合物等复杂饮料方面还具有出色的性能，分类的准确性高达92.3％。拉瓦扎说：这项研究的发展是“非常非常非常重要的一步”，有望帮助患有神经系统疾病的人恢复其味觉。参考链接https://www.nature.com/articles/d41586-025-02158-wthis文章来自微信公共帐户：Qubit（ID：QBITAI），作者：Shi Ling